お金・投資

新NISAを始めてから続けてわかったこと|大学院生の積立と暴落時のルール

新NISAの積立、暴落や含み損が続くとき続けていいか不安になりますよね。2024年の含み損からプラ転、買い増しまでの実体験と判断基準を公開します。今の不安を解消するヒントが見つかります。
お金・投資

大学生・新社会人がSBI証券を選ぶ理由【新NISA】

大学生時代からSBI証券を使う筆者が、選んでよかった点と注意点を体験談で紹介。証券会社選びの判断材料に。
お金・投資

新NISAの始め方【大学生・院生向け】口座開設から積立設定まで

新NISAは18歳以上の学生から使えます。口座の選び方・積立設定の手順を、NASDAQ100で運用中の院生が実体験をもとに解説。まず口座を選ぶところから始めましょう。
お金・投資

新NISAとは?大学生・新社会人が今から知っておくべき基礎知識

新NISAの仕組みを、実際にNASDAQ100で運用している筆者が解説。大学生・新社会人が対象になる理由から始める前のリスクまでわかります。
お金・投資

SBI証券と楽天証券を比較|新NISAで選ぶならどっち?

SBI証券と楽天証券を新NISA視点で徹底比較。手数料・ポイント・クレカ積立・UIを表で整理し、NASDAQ100で運用中の院生が選んだ理由まで解説します。
Python

Pythonプログラミングに適したノートPCスペック

Pythonプログラミングを始めるために、高性能なPCを持つことは必要ありません。特に、がっつりプログラミングを行うわけではなく、ストレスなくプログラムを書きたいという方々にとって、過不足ないスペックを選ぶことが大切です。 この記事では、P...
Python

Pythonデータ可視化 df.plot(), plotly, matplotlib 比較

データ可視化ツールの選択肢を比較。素早い可視化ならdf.plot、詳細設定はMatplotlib、対話的な操作にはPlotlyがおすすめ。時系列データとして気象庁のデータを使用。
Python

Pandasを使って複雑なエクセルやCSVファイルの表を効率的に整理する方法

エクセルやCSVファイルからデータを取り出し、それを整理する必要がある場面は多々あります。Pandasは、データ整理と分析に非常に強力なツールであり、Pythonのライブラリとして提供されています。この記事では、Pandasを使用してデータ...
Python

【知識不要】コピペでできる簡単なPythonグラフ作成方法

Python初心者向けMatplotlibの使い方を紹介。簡単なコピペでデータを美しいグラフに変換し、視覚的に情報を理解しましょう。チュートリアル不要で手軽に始められます。